Sleep disorders can have significant negative consequences on daily life, such as exhaustion, decreased performance, daytime sleepiness, and difficulties in performing professional, family and social tasks. These disorders encompass a variety of conditions, such as insomnia or sleep apnea, among others.
The diagnostic process of sleep disordered breathing usually involves polysomnography (PSG), a test that records multiple biomedical signals (electroencephalogram, electrocardiogram, airflow, oxygen saturation, among others) and is usually performed in the Sleep Unit of a hospital for at least one night. However, PSG is complex, expensive and intrusive, which limits its accessibility and leads to underdiagnosis of the disease.
Sleep apnea is a highly prevalent breathing disorder affecting up to 40% of the adult population and 1-5% of children. If undiagnosed and untreated, it is associated with long-term neurocognitive deficits behavioral disorders and impaired cardiovascular and metabolic function, negatively affecting the health and quality of life of these individuals.
There are three types of sleep apnea:
Sleep apnea often goes in conjunction with conditions that affect the respiratory, nervous, cardiovascular and endocrine systems.
The main associated diseases are:
The automatic analysis of these nocturnal signals is a very useful alternative in the detection of diseases such as obstructive sleep apnea or central sleep apnea, reducing diagnostic time and associated health costs.
Simplified diagnostic systems are proposed as an alternative to PSG, to automatically analyze cardiorespiratory signals in order to minimize the intrusiveness of the test, decrease the workload of specialists and serve as an aid in clinical diagnosis.
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