A2IFO
Análisis Automático de Imágenes de Fondo de Ojo como implementación a los sistemas de cribado de la retinopatía diabética
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Resumen del proyecto

Este proyecto está financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad y cofinanciado por la Unión Europea con cargo al fondo FEDER dentro del objetivo temático "Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad".

La diabetes afecta actualmente a alrededor de 2.5 millones de personas en España y se estima que esta cifra crecerá hasta los 3 millones en el año 2020. Este proyecto se focaliza en la ayuda al diagnóstico de la Retinopatía Diabética (RD), la complicación microvascular más importante de la diabetes en la retina. La RD es una de las principales causas de ceguera y discapacidad visual en la población en edad laboral activa (representa el 80% del total de las cegueras por diabetes). No obstante se sabe que se pueden reducir de forma importante los nuevos casos de ceguera si se revisan y se tratan a tiempo las formas de riesgo de la enfermedad. Puesto que la RD es una enfermedad asintomática en sus fases iniciales, esto sólo es posible si se llevan a cabo exploraciones oftalmológicas periódicas a toda la población diabética.

Sin embargo, los protocolos, aunque son conocidos tanto por los oftalmólogos como por las autoridades sanitarias, no se cumplen. Incluso en EEUU, el 25% de los diabéticos tipo 1 y el 36% de los diabéticos tipo 2 nunca han sido vistos por un oftalmólogo. Estos datos también han sido corroborados en estudios realizados en Castilla y León. Dada la elevada y creciente prevalencia de la diabetes, que está alcanzando cifras epidémicas, la evaluación periódica de todos los pacientes diabéticos supondría el colapso de los servicios de oftalmología de los sistemas sanitarios púbicos. Una forma de abordar este problema es en base a sistemas de Telemedicina y a la captura de imágenes de fondo de ojo a través de los retinógrafos no midriáticos, de los que ya hay amplia experiencia en España. Sin embargo, en todos estos casos se plantea el problema de que la evaluación de las imágenes de la retina recogidas en las revisiones han de ser evaluadas por oftalmólogos especialistas. No parece plausible que un especialista en oftalmología dedique gran parte de su jornada laboral a leer imágenes en una pantalla, asumiendo además que en un alto porcentaje de las mismas o serán normales o la patología no precisará tratamiento.

Teniendo en cuenta estos factores, el objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación software que incorpore un sistema de análisis automático de imágenes del fondo de ojo (retinografías). Por una parte, se tratará de identificar las lesiones que configuran la RD y determinar la presencia o ausencia de RD en un paciente en base a las lesiones detectadas. Por otra parte, se pretende determinar de forma automática el estadiaje o gravedad de la RD en un paciente, de forma que se puedan detectar aquellos cuadros en grave riesgo de progresión hacia la ceguera. Se tratará de alcanzar unos valores de sensibilidad y especificidad superiores al 80% y al 95%, respectivamente, que son los recomendados por la Organización Mundial de la Salud (OMS) para cualquier sistema que desee utilizarse como elemento de cribado.