Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Agencia Estatal de Investigación y cofinanciado con Fondos Estructurales de la Unión Europea dentro del objetivo temático "Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad
El objetivo principal del proyecto es investigar, desarrollar y validar nuevas metodologías automáticas de ayuda al diagnóstico del SAHS infantil y su severidad en base a la información obtenida de las señales de flujo aéreo, saturación de oxígeno en sangre y electrocardiograma.
Para ello, se plantean importantes objetivos específicos:
El Grupo de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Valladolid es un grupo multidisciplinar, formado principalmente por Ingenieros de Telecomunicación y Médicos de diferentes especialidades (neumología, neurología, electrofisiología, psiquiatría y oftalmología). Sus miembros tienen una amplia experiencia en el procesado de señales biomédicas para la ayuda al diagnóstico de diferentes enfermedades.
Roberto Hornero – roberto.hornero@tel.uva.esComprobación de la calidad de las señales de flujo aéreo y ECG (ya realizado para SpO2). Análisis de los datos sociodemográficos y clínicos para detectar sesgos; relacionar variables clínicas con la información extraída de los registros; o detectar la presencia de comorbilidades en los pacientes. Diseño de estrategias de validación en base a la edad de los sujetos.
Recopilación y análisis de los últimos artículos científicos relativos a métodos de extracción de características, ensemble learning y deep learning. Comparación entre métodos para decidir los más apropiados.
Implementación mediante la herramienta Matlab® y Python de los métodos de extracción de características, ensemble learning y deep learning seleccionados.
Aplicación de los métodos de procesado a la totalidad de registros de flujo aéreo, SpO2 y HRV. Estudio de las características que mejor diferencien las poblaciones bajo estudio. Aplicación de ensemble learning y deep learning para obtener una herramienta de ayuda al diagnóstico.
Estudio y aplicación de los métodos estadísticos más adecuados para diferenciar entre los grupos de severidad y edad del SAHS infantil. Discusión sobre los resultados obtenidos para caracterizar los patrones obtenidos para cada población. Interpretación de los resultados desde un punto de vista clínico.
Difusión de resultados preliminares en congresos. Elaboración y publicación de al menos 20 artículos sobre los resultados finales en revistas internacionales de prestigio. Elaboración de material de difusión: página web, redes sociales, organización de seminarios, premios y notas de prensa. Elaboración de informes sobre la evolución del proyecto para su entrega a los EPOs. Reuniones semestrales para discutir los resultados con ellos. Elaboración de informes acerca del desarrollo de patentes.
Coordinación y control de cada una de las tareas y subtareas.
¿Has oído hablar de la apnea del sueño😴💤? ¿Sabes cómo se diagnostica esta enfermedad👩🏽⚕️y cómo afecta a los niños👧🏻👦🏽? Te invito a conocer la investigación🔬que estoy desarrollando en @GIB_UVa para simplificar su diagnóstico.@RedDivulga @UVadivulga @EsDUVa
— Verónica Barroso García (@VBarrosoGarcia) April 22, 2021
Abro #HiloTesis 👇